Convergence of filtered statistical models and Hellinger processes

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

On I-statistical Convergence

In the present paper, we investigate the notion of I -statistical convergence and introduce I -st limit points and I -st cluster points of real number sequence and also studied some of its basic properties.

متن کامل

On $I$-statistical and $I$-lacunary statistical convergence of order $alpha$

In this paper‎, ‎following a very recent‎ ‎and new approach‎, ‎we further generalize recently introduced‎ ‎summability methods‎, ‎namely‎, ‎$I$-statistical convergence and‎ ‎$I$-lacunary statistical convergence (which extend the important‎ ‎summability methods‎, ‎statistical convergence and lacunary‎ ‎statistical convergence using ideals of $mathbb{N}$) and‎ ‎introduce the notions of $I$-statis...

متن کامل

the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran

آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...

15 صفحه اول

The Role of Hellinger Processes in Mathematical Finance

This paper illustrates the natural role that Hellinger processes can play in solving problems from finance. We propose an extension of the concept of Hellinger process applicable to entropy distance and f -divergence distances, where f is a convex logarithmic function or a convex power function with general order q, 0 6= q < 1. These concepts lead to a new approach to Merton’s optimal portfolio...

متن کامل

Efficient Hellinger distance estimates for semiparametric models

Minimum distance techniques have become increasingly important tools for solving statistical estimation and inference problems. In particular, the successful application of the Hellinger distance approach to fully parametric models is well known. The corresponding optimal estimators, known as minimum Hellinger distance estimators, achieve efficiency at the model density and simultaneously posse...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Stochastic Processes and their Applications

سال: 1989

ISSN: 0304-4149

DOI: 10.1016/0304-4149(89)90053-7